Data mining e a gestão da mecanização agrícola

Abstract

No atual mercado competitivo, as organizações buscam formas para garantir a sua sustentabilidade e a eliminação dos desperdícios é uma delas. Um dos passos para identificar os desperdícios é desenvolver indicadores chaves e, para isso, é necessário coletar, organisar e analisar dados. Com o avanço da tecnologia, a quantidade de dados em qualquer atividade aumentou em muito e na agricultura o cenário não é diferente. Devido a importância dos indicadores e a necessidade de dados consistentes para desenvolvê-los, o objetivo do trabalho foi prospectar e analisar dados essenciais para elaborar um indicador de produtividade para o processo de aplicação de defensivos agrícolas e verificar a estabilidade desse indicador ao longo do tempo. Para tanto, os dados de 19 pulverizadores foram obtidos em um período de 152 dias e, após a organização e análise, empregados no calculo do indicador relacionado a eficiência gerencial. Os resultados mostraram a existência de dados inconsistentes, que ocorrem desperdícios e que o processo não é estável. As causas da instabilidade podem ser associadas a administração e ao deslocamento dos pulverizadores.