Melhoria no planeamento e controlo da produção de uma fiação open end : aplicação de ferramentas lean management

Abstract

Esta dissertação tem como objetivo melhorar o planeamento e controlo da produção na fiação Open End da empresa Felpinter, através da aplicação de ferramentas Lean. Utilizou-se a metodologia de investigação-ação, envolvendo todos os colaboradores na procura e implementação das propostas de melhoria aos problemas identificados. Para o desenvolvimento da dissertação foram analisados os princípios e ferramentas associados ao Lean Production e ao Planeamento e Controlo da Produção. De seguida, realizou-se uma análise geral à empresa, seguida de uma análise detalhada à fiação Open End. Esta análise incluiu uma descrição detalhada do processo produtivo, utilizando ferramentas como o VSM para mapear todo o processo. Foi estimado um lead time da fiação de 11,4 dias. Após identificar os principais problemas, apresentaram-se propostas de melhoria e, com base numa matriz 5W2H, definiu-se um plano para a sua implementação. Para melhorar a capacidade de armazenamento do armazém de fio em períodos de stock elevado, sugeriu-se uma mudança de layout. Das duas alternativas propostas, foi selecionada a configuração de layout que resultou numa eficiência superior na utilização do espaço, aumentando a capacidade de armazenamento em 56%. Foi identificado um gargalo produtivo na pesagem do fio. Através da aplicação da ferramenta SMED, delineou-se um conjunto de propostas que, uma vez implementadas, reduziram o tempo de pesagem das paletes de fio em 35%. Identificaram-se dificuldades na gestão de stocks. Para melhorar esta situação, realizou-se uma análise ABC e, para os produtos da classe A, calcularam-se os stocks de segurança e os níveis de encomenda, permitindo à empresa atingir os níveis de serviço pretendidos. A Felpinter usa diferentes cores de tubos para identificar os tipos de fio, no entanto, a definição de cores estava desatualizada e abrangia apenas 11 tipos de fio. Atualizou-se o documento, passando a contemplar 25 tipos de fio, definindo duas cores de tubo para 15 desses fios. Realizou-se ainda um questionário para avaliar o impacto desta medida. Foi desenvolvida e implementada uma ferramenta em Microsoft Excel para apoiar o planeamento e alocação de encomendas às máquinas disponíveis, possibilitando ainda uma melhor gestão das encomendas em carteira e dos produtos. Esta ferramenta também permite a visualização de vários KPI. Palavras-chave: Lean Production, Planeamento e Controlo da Produção, Setor têxtil, SMED, Kaizen, VSM, KPI, Gestão Visual

This dissertation aims to improve production planning and control in Felpinter company”s Open-End spinning, through the application of Lean tools. The action research methodology was used, involving all employees in the identification and implementation of improvement proposals for the identified problems. The principles and tools associated with Lean Production and Production Planning and Control were analysed. Subsequently, a general analysis of the company was conducted, followed by a detailed analysis of the Open-End spinning process. This analysis included a thorough description of the production process, using tools such as VSM to map the entire process. A lead time of 11.4 days was estimated for the Open-End spinning process. After identifying the main problems, improvement proposals were presented and, based on a 5W2H matrix, a plan for their implementation was defined. To enhance the storage capacity of the yarn warehouse during periods of high stock, a layout change was suggested. Of the two proposed alternatives, the selected layout configuration was the one that resulted in superior efficiency in the use of space, increasing storage capacity by 56%. A production bottleneck in yarn weighing was identified. By applying the SMED tool, a set of proposals was outlined that, once implemented, reduced the yarn pallet weighing time by 35%. Difficulties in stock management were also identified. To improve this situation, an ABC analysis was performed, and for the type A products, safety stock levels and order levels were calculated, enabling the company to achieve the desired service levels. Felpinter company uses different tube colours to identify yarn types; however, the colour definitions were outdated and covered only 11 yarn types. The document was updated to include 25 yarn types, defining two tube colours for 15 of these yarns. A questionnaire was also conducted to assess the impact of this visual management measure. To aid production planning, a Microsoft Excel tool was developed to help plan and allocate orders to the available machines, also allowing better management of backorders and products. This tool also enables the visualization of several KPIs. Keywords: Lean Production, Production Planning and Control, Textile sector, SMED, Kaizen, VSM, KPI, Visual Management